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argo

argo는 Kubernetes 환경에서 워크플로우 자동화, GitOps 기반 애플리케이션 배포, 그리고 이벤트 기반 작업 관리를 지원하는 경량화 오픈소스 도구

argo 블로그

argo 리소스

argo란?

argo는 Kubernetes 기반의 오픈소스 워크플로우 및 애플리케이션 배포 도구로, 클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션을 관리하고 자동화하는 데 사용됩니다. argo는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 프로젝트로, 복잡한 워크플로우, 지속적 배포(CD), 이벤트 기반 작업 등을 간소화하고 최적화하는 데 중점을 둡니다.

Argo는 Apache License 2.0에 따라 배포되는 오픈소스 소프트웨어입니다. 이 라이선스는 사용, 수정, 배포에 자유를 제공하며, 상업적 사용도 허용합니다.

argo 주요 구성 요소

argo Workflows

Kubernetes에서 실행되는 워크플로우 엔진으로, 복잡한 작업을 정의하고 실행할 수 있습니다.
DAG(Directed Acyclic Graph)를 기반으로 작업 간 의존성을 정의하며, 각 작업은 컨테이너로 실행됩니다.
사용 사례
- 데이터 처리 파이프라인.
- 머신러닝 모델 학습 및 배포.
- CI/CD 워크플로우.

argo CD (Continuous Deployment)

GitOps 원칙에 따라 Kubernetes 애플리케이션을 지속적으로 배포하는 도구입니다.
Git을 “싱글 소스 오브 트루스(single source of truth)”로 사용하여 클러스터 상태와 Git 리포지토리의 상태를 동기화합니다.
사용 사례
- Kubernetes 클러스터에 애플리케이션 배포 및 상태 관리.
- 멀티클러스터 환경에서 배포 자동화.

argo Events

Kubernetes 기반 이벤트 기반 워크플로우를 구축하기 위한 도구입니다.
다양한 소스(GitHub, S3, HTTP 등)로부터 이벤트를 수신하고 이를 기반으로 작업을 실행합니다.
사용 사례
- 이벤트 기반 애플리케이션 트리거링.
- 데이터 처리 파이프라인 시작.

argo Rollouts

Kubernetes 애플리케이션의 고급 배포 전략을 제공합니다.
Canary, Blue-Green, Progressive Delivery 등의 배포 방식을 지원합니다.
사용 사례
- 새로운 애플리케이션 버전을 안전하게 배포.
- 트래픽 분배를 통해 롤백 위험 감소.

argo 쉽게 이해하기

argo는 Kubernetes 환경에서 애플리케이션을 배포하고 작업을 자동화하는 도구 세트입니다. 이를 통해 복잡한 작업도 쉽고 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. argo는 워크플로우 관리, 애플리케이션 배포, 이벤트 기반 작업 처리 등 다양한 기능을 제공합니다.

한줄로 간단하게 설명하면 argo는 Kubernetes 환경에서 복잡한 작업을 자동화하고 애플리케이션 배포를 쉽게 만들어주는 “스마트 자동화 도구“입니다.

argo 시작과 배경

argo는 Kubernetes 환경에서의 애플리케이션 배포와 작업 관리를 간소화하고 자동화하기 위해 Intuit에 의해 설계되었습니다. GitOps, 고급 배포 전략, 이벤트 기반 작업 등의 기능을 통해 argo는 DevOps 및 데이터 파이프라인 관리에서 핵심 도구로 자리 잡았습니다. CNCF의 지원으로 오픈소스 생태계에서 지속적으로 발전하며, 다양한 산업에서 사용되고 있습니다.

argo 시작

Intuit

Intuit는 Kubernetes 기반의 DevOps 도구 개발을 위해 Argo를 설계했습니다.
Intuit는 다양한 애플리케이션을 Kubernetes 위에서 운영하며, 워크플로우 관리와 애플리케이션 배포를 간소화할 필요성을 느꼈습니다.
2017년에 argo Workflows를 처음 공개하면서 Kubernetes에서 작업을 자동화하고 관리할 수 있는 기반을 마련했습니다.

CNCF(Cloud Native Computing Foundation)

Intuit는 2020년, argo 프로젝트를 CNCF에 기부했습니다.
CNCF는 Kubernetes와 같은 클라우드 네이티브 생태계를 지원하는 비영리 단체로, argo를 CNCF의 공식 프로젝트로 선정했습니다.
CNCF 생태계와 오픈소스 커뮤니티의 지원을 통해 argo는 지속적으로 발전하고 있습니다.

GitOps와의 강력한 통합

Argo는 GitOps 모델과 강력히 통합되어, 코드의 변경 사항을 기반으로 자동으로 배포 및 작업을 수행할 수 있습니다.
이를 통해 개발과 운영 간 협업을 더욱 간소화하고, DevOps 효율성을 높이는 데 기여합니다.

argo 배경

복잡한 Kubernetes 환경의 자동화 필요성

Kubernetes는 애플리케이션 배포와 작업 관리를 유연하게 지원하지만, 기본적으로 제공되는 도구만으로는 대규모 워크플로우를 쉽게 관리하기 어렵습니다.
argo는 Kubernetes 환경에서 작업 정의, 실행, 모니터링을 간소화하고 자동화하기 위해 설계되었습니다.

GitOps 방식의 지속적 배포(CD) 구현

Intuit는 애플리케이션 배포를 자동화하기 위해 GitOps 방식을 채택했습니다.
GitOps는 Git 리포지토리를 “단일 진리의 원천(Single Source of Truth)“으로 삼아, 애플리케이션 상태와 클러스터 상태를 동기화하는 방식입니다.
argo CD는 GitOps를 기반으로 애플리케이션을 배포하고, Kubernetes 클러스터 상태를 일관되게 유지할 수 있도록 설계되었습니다.

안전한 배포 전략의 필요성

Intuit는 수백 개의 애플리케이션을 Kubernetes에 배포하면서, 새로운 버전을 안전하게 배포하고 롤백할 수 있는 도구가 필요했습니다.
argo Rollouts는 Canary 및 Blue-Green 배포 전략을 지원하여, 배포 중 발생할 수 있는 문제를 최소화하고 신뢰성을 높였습니다.

이벤트 기반 작업처리 요구

데이터 파이프라인과 같은 작업에서 특정 조건이나 이벤트(예: 파일 업로드, 코드 변경 등)가 발생했을 때 자동으로 워크플로우를 실행하는 도구가 필요했습니다.
argo Events는 다양한 소스에서 발생하는 이벤트를 감지하고, 이를 기반으로 작업을 트리거할 수 있도록 개발되었습니다.

argo 주요 특징

argo는 Kubernetes 환경에서 자동화, 안전한 배포, 워크플로우 관리를 위해 설계된 강력한 도구입니다. Kubernetes와의 긴밀한 통합, GitOps 방식 지원, 고급 배포 전략, 사용자 친화적 UI 등은 DevOps 및 클라우드 네이티브 환경에서 필수적인 기능을 제공합니다.

특징	설명	이점
Kubernetes 네이티브	Kubernetes 클러스터 위에서 작동하며, 클러스터 리소스를 활용하여 작업을 처리.	Kubernetes와의 긴밀한 통합을 통해 효율적이고 자연스러운 워크플로우 및 애플리케이션 관리 가능.
GitOps 지원	Git 리포지토리를 “단일 진리의 원천(Single Source of Truth)”으로 사용하여 클러스터 상태를 동기화.	애플리케이션 상태를 중앙에서 관리하며, 변경 사항 추적과 자동 배포가 가능.
워크플로우 관리	DAG(Directed Acyclic Graph) 기반으로 복잡한 워크플로우를 정의하고 병렬 작업을 실행.	데이터 처리, 머신러닝, CI/CD 파이프라인 등 복잡한 작업을 간소화하고 자동화 가능.
고급 배포 전략 지원	Canary, Blue-Green 배포 등 안전하고 점진적인 배포 방식 제공.	새로운 버전을 신속하고 안정적으로 배포하며, 문제 발생 시 빠르게 롤백 가능.
이벤트 기반 작업	특정 이벤트(예: Git 푸시, HTTP 요청) 발생 시 자동으로 작업 실행.	이벤트 발생에 즉각 반응하여 데이터 파이프라인 시작, 애플리케이션 업데이트 등 자동화 가능.
확장성	대규모 워크플로우와 멀티클러스터 배포를 처리할 수 있도록 설계.	대규모 애플리케이션 배포와 복잡한 워크플로우 실행이 가능하여, 엔터프라이즈 환경에 적합.
사용자 친화적 UI	워크플로우 및 애플리케이션 상태를 시각적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 대시보드 제공.	운영자가 작업 상태를 직관적으로 확인하고, 문제를 빠르게 파악하여 대응할 수 있음.
분산 처리	작업을 병렬로 분산 처리하여 실행 속도와 성능을 최적화.	데이터 분석, 머신러닝 학습과 같은 대규모 작업을 효율적으로 수행 가능.
CLI 및 API 지원	명령줄 도구(CLI)와 API를 통해 작업 정의, 실행 및 관리를 자동화.	DevOps 및 CI/CD 환경에서 쉽게 통합 및 스크립팅 가능.
자동 롤백	배포 중 문제가 발생하면 자동으로 이전 안정 상태로 복원.	시스템 가용성과 안정성을 유지하며, 배포 실패로 인한 다운타임을 최소화.
CNCF 프로젝트	Cloud Native Computing Foundation(CNCF)의 공식 프로젝트로 활발한 오픈소스 커뮤니티 지원.	지속적인 개선과 업계 표준을 따라가는 기능 제공.
오픈소스 및 무료	Apache License 2.0에 따라 배포되며, 누구나 사용 및 수정 가능.	상업적 제약 없이 자유롭게 사용 가능하며, 기업 내부 시스템이나 상용 솔루션으로도 활용 가능.

argo 경쟁 제품

argo는 Kubernetes 네이티브 환경에서 CI/CD, GitOps, 고급 배포 전략, 워크플로우 관리 등 다양한 요구를 충족하는 다목적 도구입니다. 선택은 Kubernetes 통합 수준, UI 필요 여부, 배포 전략 요구사항에 따라 결정됩니다.

제품명	주요 기능	장점	단점	주요 사용 사례
Jenkins X	Kubernetes 네이티브 CI/CD, GitOps 지원, 빌드 및 배포 자동화.	Jenkins와 Kubernetes의 통합, GitOps 지원.	설정이 복잡하고, 대규모 프로젝트에서 확장성 부족.	Kubernetes 기반 CI/CD 파이프라인.
Tekton	Kubernetes 네이티브 CI/CD 파이프라인 정의, 작업 간 의존성 관리, YAML 기반 설정.	경량화된 파이프라인 엔진, Kubernetes와 긴밀한 통합.	UI가 제공되지 않으며, 복잡한 설정 시 학습 곡선이 있음.	DevOps 워크플로우 및 CI/CD 파이프라인 자동화.
Flux	GitOps 방식의 지속적 배포, Kubernetes 네이티브, 클러스터 상태 동기화.	GitOps 지원으로 간단한 배포 관리 가능.	고급 배포 전략(Canary, Blue-Green 등) 지원 부족.	Kubernetes 애플리케이션 상태 관리 및 지속적 배포.
Spinnaker	멀티클라우드 CI/CD, Canary 배포 및 Blue-Green 배포 지원, 애플리케이션 상태 관리.	강력한 UI, 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경 지원.	설정 복잡성 높음, 고성능 클러스터에서 자원 소비가 많음.	멀티클라우드 애플리케이션 배포, Canary 및 Blue-Green 배포.
GoCD	CI/CD 파이프라인 정의, 멀티플랫폼 지원, 플러그인 확장 가능.	간단한 설정과 유연한 확장성 제공.	Kubernetes 네이티브 기능 부족, DevOps 최신 트렌드와의 통합 부족.	멀티플랫폼 CI/CD 관리.
CircleCI	클라우드 기반 CI/CD 플랫폼, 자동화된 빌드 및 테스트, 다양한 언어와 플랫폼 지원.	설정 간소화, 빠른 시작 가능, 클라우드 네이티브 환경에 최적화.	Kubernetes와의 네이티브 통합 부족, 클러스터 배포 관리에 제한.	코드 변경 자동화, 빌드 및 테스트 관리.
GitLab CI/CD	GitLab 플랫폼과 통합된 CI/CD 기능, GitOps 지원, 멀티클라우드 배포 가능.	GitLab과의 통합으로 워크플로우 관리 용이.	독립형 도구로 사용 시 제한적, Kubernetes 네이티브 기능 제한.	코드 관리와 CI/CD 파이프라인 통합.
Codefresh	GitOps 기반 CI/CD, Helm 및 Kubernetes 지원, UI 제공.	간단한 GitOps 설정, Kubernetes 및 Helm 통합.	높은 비용(유료 기능 의존도), 대규모 클러스터에서 확장성 제한.	Kubernetes 기반의 애플리케이션 배포 및 Helm 차트 관리.
Harness	AI 기반의 CI/CD 플랫폼, 고급 배포 전략 지원, 지속적 배포 자동화.	Canary 및 Blue-Green 배포 전략 최적화, 사용자 친화적 UI.	비용이 높음, 오픈소스가 아니므로 커스터마이징 제한.	엔터프라이즈 애플리케이션 배포, 성능 최적화.
Kubernetes 자체 도구(Kubectl)	기본 Kubernetes CLI를 사용한 애플리케이션 배포 및 상태 관리.	간단하고 직접적인 Kubernetes 리소스 관리 가능.	자동화 및 워크플로우 관리 기능 부족, 고급 배포 전략 미지원.	소규모 클러스터 관리 및 Kubernetes 리소스 배포.