Vitess
Vitess는 MySQL 데이터베이스를 위한 확장 가능하고 분산형 데이터베이스 클러스터링 시스템입니다. 대규모 애플리케이션의 데이터베이스 요구를 충족하기 위해 설계되었으며, 데이터베이스의 성능, 가용성, 확장성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. Google에서 시작된 오픈소스 프로젝트로, Cloud Native Computing Foundation(CNCF)의 Graduated 프로젝트로 인정받고 있습니다.
주요 특징
- 데이터 샤딩 지원: 수평적 스케일링을 위해 데이터를 자동으로 샤드로 분리하여 관리.
- MySQL 호환성: MySQL 프로토콜을 지원하므로 기존 MySQL 애플리케이션과 쉽게 통합 가능.
- 쿼리 라우팅 및 리라이팅: 클라이언트 요청을 적절한 샤드로 라우팅하고, 필요에 따라 쿼리를 자동으로 수정.
- 복제 관리: MySQL의 복제 기능을 활용하여 고가용성을 제공하며, 읽기와 쓰기를 분리해 성능 최적화.
- 서비스 디스커버리: 클러스터에서 변경 사항이 발생해도 데이터베이스 위치를 동적으로 감지.
- 내장된 재해 복구: 장애 발생 시 자동으로 복구하며, 데이터 무결성을 유지.
- 클라우드 네이티브 아키텍처: Kubernetes 및 컨테이너 환경에서 실행되도록 설계되어 클라우드 환경에 최적화.
장점
- 확장성: 데이터 샤딩을 통해 대규모 트래픽과 데이터를 처리할 수 있는 수평 확장 제공.
- 가용성: 복제를 통해 데이터베이스 장애에도 안정적으로 작동.
- MySQL 호환성: 기존 MySQL 워크로드를 변경 없이 그대로 활용 가능.
- 자동화 지원: 샤딩, 복제, 장애 복구 등의 작업을 자동화하여 운영 부담 감소.
- 클라우드 친화성: Kubernetes와 원활히 통합되어 클라우드 네이티브 애플리케이션에 적합.
관련 용어
- MySQL: Vitess가 확장성과 관리를 개선하기 위해 사용하는 관계형 데이터베이스.
- 데이터 샤딩(Data Sharding): 데이터를 여러 샤드로 분리하여 저장하고 관리하는 기법.
- CNCF (Cloud Native Computing Foundation): Vitess가 졸업 프로젝트로 인증받은 클라우드 네이티브 기술 재단.
- Kubernetes: Vitess 클러스터를 배포하고 관리하기 위한 오케스트레이션 도구.
- Replication: 데이터베이스 데이터를 복제하여 가용성과 성능을 향상시키는 기술.
주요 솔루션 및 사용 사례
- 도구
- Vitess Operator: Kubernetes에서 Vitess 클러스터를 쉽게 배포하고 관리.
- VTGate: 클라이언트 요청을 적절한 샤드로 라우팅하는 프록시 계층.
- 사용 사례
- YouTube: Google 내부에서 시작되어 YouTube의 대규모 데이터베이스를 지원.
- 대규모 SaaS 애플리케이션: 높은 데이터 처리량과 가용성이 요구되는 환경에서 사용.
- 클라우드 네이티브 데이터베이스 배포: Kubernetes를 기반으로 한 분산 데이터베이스 운영.
